摘要：
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 近期，人工智能概念股再度活跃，尤其是与英伟达“沾边”的公司股价涨幅更为明显，其中智微智能（0013... 炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！
近期，人工智能概念股再度活跃，尤其是与英伟达“沾边”的公司股价涨幅更为明显，其中智微智能（001339）已经连续收获两个涨停板。
6月12日晚间，智微智能发布异动公告称，近一个月内推出全新JW TR2-C无线投屏方案、智微工业JSOM-N8MC嵌入式核心板、基于NVIDIA Jetson Orin平台的E系列边缘融合终端等多款产品及方案，相关产品及方案处于推广阶段，暂未产生实际收入，未来产品销售及订单落地情况存在不确定性。
值得一提的是，此前的6月8日盘后，智微智能在其官方公众号表示，两款基于英伟达JetsonOrin平台的E系列边缘融合终端上市。以更低的功耗、更强大的AI计算能力，帮助客户加速AI在边缘侧场景下的开发部署。这或许是智微智能近两日受资金热捧的重要背景。
暂未产生实际收入
近期，人工智能概念股智微智能可谓短期市场中的强势个股。近三个交易日，该公司股价累计涨幅超过25.8%，若把时间拉长，5月17日至今不到一个月时间，智微智能股价累计涨幅超过45%，最新报收35.48元每股，总市值88亿元。
在此背景下，6月12日晚间，智微智能发布股票交易异常波动公告并提示多项风险。
针对近期股价大涨，智微智能表示，公司前期披露的信息不存在需要补充、更正之处；公司未发现近期公共媒体报道了可能或已经对公司股票交易价格产生较大影响的未公开重大信息；截至目前公司经营情况正常，内外部经营环境未发生重大变化；公司、控股股东、实际控制人不存在关于本公司应披露而未披露的重大事项，也不存在处于筹划阶段的重大事项等。
此外，智微智能还提示风险称，公司拥有多产品布局、多行业拓展、多场景融合的竞争优势，以市场为导向持续创新，不间断地开发新产品，近一个月内推出全新JW TR2-C无线投屏方案、智微工业JSOM-N8MC嵌入式核心板、基于NVIDIA Jetson Orin平台的E系列边缘融合终端等多款产品及方案，相关产品及方案处于推广阶段，暂未产生实际收入，未来产品销售及订单落地情况存在不确定性，敬请投资者理性投资，注意风险。
实际上，此前的6月8日盘后，智微智能公众号消息，随着边缘计算和人工智能的需求不断增长，市场对更低功耗和更强大的AI计算性能的需求日益迫切。
面对巨大的市场需求，智微智能基于NVIDIA Jetson Orin平台，推出两款基于Jetson Orin NX和Jetson Orin Nano平台的E系列边缘融合终端。以更低的功耗、更强大的AI计算能力，帮助客户加速AI在边缘侧场景下的开发部署。与英伟达“沾边”或是该公司近年来受资金热捧的重要背景。
值得一提的是，今年3月，智微智能就提到了英伟达。在彼时披露的投资者关系活动记录表中，公司表示，AI服务器产品应用领域比较广，包括医疗、安防、零售、金融、游戏等多行业。目前提供AIBox、AI服务器以及一些行业AI终端，适配大部分主流芯片厂家，包括但不限于英伟达、寒武纪、昆仑等。
去年增收不增利
智微智能2022年8月在深交所创业板挂牌上市，其是国内领先的“云网边端”全场景产品及方案服务商，致力于提供智能场景下“云网边端”一体化软硬件产品及方案。
目前，该公司产品与方案已应用于智慧教育、智慧办公、新零售、智慧金融、智慧医疗、机器人、边缘计算、网络安全和大数据等领域，并向智慧能源、智慧交通、智慧物流等新场景不断探索。
从经营业绩看，近年来智微智能营业收入有所增长，但净利润呈现下滑态势。2022年，该公司实现营收30.33 亿元，同比增长12.32%；归母净利润1.19 亿元，同比下降39.6%。今年一季度实现营收7.96亿元，同比增长25.14%；归母净利润3593.2万元，同比下降7.62%。
谈及去年业绩下滑，该公司直言，受国际形势不稳定带来的贸易摩擦冲击、宏观经济环境下行导致市场需求萎缩、行业竞争愈发激烈、人民币兑美元汇率显著波动等因素影响，公司净利率略有下滑。
虽然业绩呈现下滑态势，但也有券商对该公司未来发展表示看好。中信证券近期发布研报认为，伴随物联网产业的发展，ICT 市场进入新的时代，公司拥有多场景、多类型的场景化产品定义能力，在工业领域逐步推出自有品牌“JWIPC 智微工业”，并不断拓展机器人、智慧医疗、智慧能源等新的应用场景，未来业绩有望实现持续增长。
值得一提的是，近期，智微智能在互动平台成为了投资者争相提问的对象之一，问题涉及是否与英伟达进一步合作、产品与技术可否应用于数字虚拟人以及AI服务器应用领域等热门话题。
6月7日，智微智能在投资者互动平台表示，公司的AI服务器可广泛应用到各类场景，包括智慧医疗、零售、智慧交通、智慧城市等。在用于医学图像智能分析场景时，通过机器视觉、知识地图、深度学习等人工智能技术，模拟医学专家思维、推理诊断，帮助医生定位疾病，协助诊断。
